ТЕХНІЧНА МЕХАНІКА
ISSN 1561-9184 (друкована версія), ISSN 2616-6380 (електронна версія)

ГОЛОВНА    ПРО ЖУРНАЛ    РЕДКОЛЕГІЯ    АВТОРАМ    ПОТОЧНИЙ ВИПУСК    АРХІВ    КОНТАКТИ

УДК 519.816

Технічна механіка, 2022, 1, 77- 90

ПОБУДОВА МУЛЬТИПЛІКАТИВНО-АДИТИВНОЇ ЗГОРТКИ КРИТЕРІЇВ В ПРОСТОРІ КІЛЬКІСНИХ І ЯКІСНИХ ПОКАЗНИКІВ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ПРІОРИТЕТНОСТІ ПРОЄКТІВ

DOI: https://doi.org/10.15407/itm2022.02.077

Мамчук В. М.

Мамчук В. М.
Інститут технічної механіки Національної академії наук України і Державного космічного агентства України,
Україна

      Однією з основних задач організації наукової діяльності на конкурсній основі є удосконалення методів оцінювання та визначення пріоритетності науково-технічних проєктів. Рівень пріоритетності проєктів можна визначити за допомогою підходів, заснованих на методах багатокритеріальної теорії корисності (MAUT), розвитку якої присвячено багато наукових досліджень і публікацій. Незважаючи на велику кількість робіт з цієї проблематики, створення науково-обґрунтованого математичного інструментарію для полікритеріального оцінювання проєктів досі залишається актуальною і складною проблемою. Складність розробки методів визначення пріоритетності проєктів обумовлена труднощами побудови єдиної оціночної шкали, за допомогою якої вимірюється цінність показників проєктів, що мають різний фізичний зміст та різну розмірність. Тобто складною є структуризація переваг особи, що приймає рішення (ОПР), і формалізація вимірювань цих переваг. Складною також є задача побудови критеріально-цільової моделі, що адекватно відображає систему переваг ОПР у вигляді скалярної функції цінності, яку називають згорткою критеріїв, інтегральним критерієм або інтегральною функцією цінності (ІФЦ). Обчислювальні алгоритми, що базуються на методах MAUT, широко використовують процедури спільного шкалювання критеріїв, в яких застосовується операція заміщення одного показника якості іншим. Зазначені алгоритми мають роздільну силу, яка дорівнює одиниці, але оперують тільки з кількісними критеріями, що істотно звужує область їх застосування. Іншим недоліком цих алгоритмів є відсутність простих способів визначення функції цінності в точках байдужості (рівності переваг ОПР). Метою даної роботи є усунення зазначених недоліків в мультиплікативно-адитивній моделі ІФЦ. Для досягнення цієї мети було вирішено наступні задачі. Встановлено функціональні зв’язки між перевагами ОПР і показниками якості альтернатив, на підставі яких отримано аналітичні вирази для обчислення значень локальних функцій цінності в точках байдужості. Розроблено метод побудови мультиплікативно-адитивної згортки критеріїв для оцінювання і ранжирування альтернатив в просторі кількісних і якісних показників. Розроблено алгоритм визначення пріоритетності проєктів, що дозволяє ранжирувати альтернативи з роздільною силою, яка дорівнює одиниці. В роботі використовувалися методи теорії прийняття рішень, багатокритеріальної теорії корисності і вербального аналізу рішень. Отримані результати можуть бути використані при оцінюванні ефективності науково-дослідних і дослідно-конструкторських робіт, при конкурсному відборі проєктів і формуванні складу космічних програм в ракетно-космічній галузі.
     

кількісні та якісні критерії, функція цінності, згортка критеріїв, ранжирування альтернатив

1. Пилипенко О. В., Переверзев Е. С., Алпатов А. П., Марченко В. Т., Хорольський П. П., Печеневская О. К. Эффективность научно-технических проектов и программ. Днепропетровск: Пороги, 2008. 509 с.

2. Кини Р. Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

3. Николаев В. И., Брук В. М. Системотехника: методы и приложения. Л.: Машиностроение, 1985. 199 с.

4. Петровский А. Б. Теория принятия решений. М.: Издательский центр «Академия», 2009. 400 с.

5. Тоценко В. Г. Методы и системы поддержки принятия решений. Алгоритмический аспект. К.: Наукова думка, 2002. 381 с.

6. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990. 208 с.

7. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Системный анализ стратегических решений в инноватике. Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013. 304 с.

8. Подиновский В. В., Потапов М. А. Методы анализа и системы поддержки принятия решений: учебное пособие (МФТИ). М.: Спутник плюс, 2003. 329 с.

9. Лотов А. В., Поспелова И. И. Многокритериальные задачи принятия решений: учебное пособие. М.: МАКС Пресс, 2008. 197 с.

10. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Методология, методы и цифровые технологии принятия управленческих решений для повышения качества оптимизационных моделей ракетно-космической промышленности. М.: РИОР, 2019. 418 с. https://doi.org/10.29039/02019-7

11. Voronin A. Multi-criteria evaluation of Space Activity Projects. International Journal «Information Technologies & Knowledge». 2014. V. 8, Nо 1. Р. 14–21.

12. Petrovsky A., Boychenko V., Zaboleeva-Zotova A., Shitova T. Multi-Criteria Methods of Competitive Selection of Projects in the Science Foundation. International Journal «Information Technologies & Knowledge». 2015. V. 9, Nо 1. Р. 59–71.

13. Лисецкий Ю. М., Снитюк В. Е. Формирование интегрального критерия эффективности в задачах выбора оптимального проектного варианта. Математичні машини і системи. 2015. № 1. С. 157–163.

14. Руденко С. B., Гловацкая С. Н. Модель формирования портфеля проектов международной деятельности вуза. Вісник НТУ «ХПІ». 2016. № 2 (1174). С. 36–40. https://doi.org/10.20998/2413-3000.2016.1174.8

15. Семенов С. С., Харчев В. Н., Иоффин А. И. Оценка технического уровня образцов вооружения и военной техники. М.: Радио и связь, 2004. 552 с.

16. Безрук В. М., Чеботарева Д. В., Скорик Ю. В. Многокритериальный анализ и выбор средств телекоммуникаций. Харьков: Компания СМИТ, 2017. 268 с.

17. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах. М.: Логос, 2006. 392 с.

18. Мамчук В. М. Визначення пріоритетності науково-технічних проектів за допомогою алгоритму шкалювання критеріїв. Технічна механіка. 2020. № 1. С. 91–105. https://doi.org/10.15407/itm2019.04.091

Copyright (©) 2022 Мамчук В. М.

Copyright © 2014-2022 Технічна механіка